L’Intelligenza Artificiale fa esattamente quello che le chiedi. Anche quando sbagli.

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IA-STAN-02

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Prossime Date
Edizione del 19/03/2026
Edizione del 23/04/2026

Dove

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Live su Microsoft Teams

Durata

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3,5 Ore
14:30 – 18:00

Perché questo corso?

Molte persone usano l’Intelligenza Artificiale ogni giorno e rimangono deluse dai risultati. Risposte vaghe, errori, contenuti inutilizzabili.

Il problema, nella maggior parte dei casi, non è lo strumento. È il modo in cui gli si parla.

In questo modulo impari a formulare richieste chiare, efficaci e ripetibili, così da ottenere risposte più precise, coerenti e davvero utili nel lavoro quotidiano.

Non si tratta di “fare magie”. Si tratta di smettere di sprecare tempo.

Cosa imparerai (in modo pratico)

Questo modulo è fortemente operativo e si concentra su come guidare l’IA, non su come “chattare” con essa.

  • Trasformare richieste vaghe in istruzioni che funzionano.
  • Controllare il risultato finale: Tono, stile, formato.
  • Ridurre errori e risposte inventate.
  • Usare l’IA su documenti, dati e contenuti reali di lavoro.

L’obiettivo è ottenere output utilizzabili subito, riducendo revisioni e correzioni.

A chi è rivolto

  • Chi usa già l’IA ma ottiene risultati incostanti.
  • Chi sente di “perdere tempo” a correggere le risposte.
  • Chi vuole rendere l’IA uno strumento affidabile di lavoro, non un giocattolo.

Non è necessario essere tecnici o programmatori.

Programma del Modulo

Questo modulo pratico approfondisce le tecniche per comunicare efficacemente con l’IA.

  • Cos’è un Prompt: Definizione e anatomia di un’istruzione ben formulata.
  • Tecniche di Prompting: Approfondimento sulle principali strategie (es. Zero-Shot, Few-Shot).
  • Gestione del Tono e dello Stile: Imparare a guidare l’IA nell’adozione del linguaggio desiderato.
  • Gestione dell’output generato: Imparare a guidare l’IA sul formato desiderato. Creazione di liste, tabelle, riassunti, ecc.
  • Esempi Pratici: Prompt specifici per la scrittura di email, report e testi complessi.
  • Personalizzazione e Contesto: Diminuiamo le “allucinazioni”
    • Come personalizzare il chatbot (memoria permanente e prompt di sistema).
    • Come fornire dati e documenti per dare contesto al chatbot (Retrieval-Augmented Generation o RAG) senza essere “data scientist”, l’esempio di Notebook.
  • Modelli Multimodali: Immagini audio e video come input.
  • Non solo testo: Prompting per la generazione di immagini e i principi di base della Text-to-Image.
  • IA Multimediale: Accenni agli strumenti per la generazione di video, avatar personali e implicazioni dei deepfake.

Il Percorso Completo

Questo modulo è il secondo di 3 step per padroneggiare l’IA Generativa.

Mod. 1: Le Basi
Mod. 2: Prompt Eng.
Mod. 3: Advanced

Consigliamo il percorso completo per una visione organica.

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