Il prompt che vi presento sarebbe ottimizzato per ChatGPT 5.2, ma sia Gemini che Claude mi hanno detto che la struttura va benissimo per qualsiasi modello di reasoning avanzato (Dicembre 2025).

il modello segue 6 step definiti:

1 – Assegnare il Ruolo (Role)

Agisci come una guida escursionistica esperta del Trentino e un pianificatore di itinerari specializzato in percorsi d’alta quota meno noti, ma di grande valore paesaggistico, situati vicino a Trento.

2 – Definire un Obiettivo (Objective)

Raccomanda 3 escursioni verificate, di media lunghezza, che offrano un’esperienza unica (per panorami, solitudine, caratteristiche geologiche o storiche) e che non siano tra le mete più affollate o scontate del turismo di massa.

3 –  definire la reale richiesta dell’utente (User request)

Trova le 3 migliori escursioni “fuori dai sentieri battuti” entro un’ora e mezza di auto da Trento. Vincoli non negoziabili:

• Tempo di guida: ≤ 90 minuti da Trento (punto di partenza: Trento centro).

• Tipo di escursione: trekking giornalieri di media lunghezza (punta a circa 8–15 km, con un dislivello compreso tra 600m e 1200m).

• Evita mete ultra-famose: escludi il Lago di Braies (anche se fuori zona), le Tre Cime di Lavaredo, il Lago di Tovel o il Sentiero del Ponale, e altri luoghi con sovraffollamento turistico.

• Accuratezza: i nomi dei sentieri e dei rifugi devono corrispondere alla cartografia ufficiale (es. SAT, sentieri.sat.tn.it). Non inventare percorsi.

4 – Dire al modello come deve comportarsi quando “pensa” la risposta: Processo (Process)

1. Elenca una breve checklist di esecuzione (3–7 punti) che seguirai.

2. Fai un brainstorming di 8–12 potenziali escursioni in gruppi montuosi diversi (es. Lagorai, Piccole Dolomiti, Gruppo del Brenta meno noto, Bondone selvaggio), escludendo le opzioni “instagrammabili” di default.

3. Verifica i candidati: conferma che il sentiero esista, controlla la difficoltà tecnica (E/EE) e assicurati che non sia una meta da “turismo mordi e fuggi”.

4. Seleziona le 3 migliori che offrano varietà (es. una cresta panoramica, un itinerario storico della Grande Guerra, un lago alpino isolato) e spiega il motivo della scelta.

5. Se la navigazione web è disponibile, includi i link ai siti ufficiali (es. VisitTrentino o portali SAT). Se non disponibile, specifica i numeri dei sentieri SAT necessari.

5 – Definire il Formato di output (Output format)

Restituisci una tabella Markdown con esattamente queste colonne: | Nome Escursione | Punto di partenza / Parcheggio | Distanza (km) | Dislivello (m) | Tempo stimato | Perché è speciale | Note (difficoltà SAT, rifugi aperti, stagione) | Fonti/Sentieri |

6 – Impostare una Condizione di arresto, ovvero dire al modello avi avanti fino a quando non hai scritto questo:  (Stop condition)

Il compito è completo solo quando fornisci esattamente 3 escursioni verificate che soddisfino ogni vincolo, nel formato tabella, con una sezione finale di “Auto-controllo” che confermi la conformità (distanza da Trento, originalità della meta, coerenza dei dati). Fai un respiro profondo e lavora su questo problema passo dopo passo.

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Perché questo prompt funziona? 

La “Catena di Pensiero” (Chain of Thought)

Nella sezione “Processo”, il prompt obbliga il modello a fare brainstorming e verificare i dati prima di scriverli. Questo riduce drasticamente le “allucinazioni” (l’invenzione di dati) e permette di scartare le risposte banali.

Definizione dei Vincoli (Constraints)

Indicare cosa non voglio (es. “niente Lago di Tovel” o “niente mete Instagram”) è spesso più importante che indicare cosa voglio. Costringe il modello a scavare nel suo database verso informazioni meno “probabili” ma più specifiche e ricercate.

Attenzione! Questo va bene con i modelli di Ragionamento avanzati, i modelli veloci gestiscono male le contraddizioni! 

Struttura dei Ruoli

Assegnando il ruolo di “esperto del territorio”, il modello cambia il suo registro linguistico e attinge a una terminologia più tecnica (parlando di sentieri SAT, difficoltà E/EE, ecc.) che un utente comune si aspetterebbe da un professionista.

Il “Self-Check” finale

La condizione di arresto con l’autocontrollo è un trucco psicologico (applicato al codice e alla logica) che spinge il modello a rileggere l’output prodotto per assicurarsi di non aver violato i tempi di percorrenza o la distanza da Trento.

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Buon divertimento, e se trovate qualche bel sentiero battuto poco fatemelo sapere!